Cree una base analítica fiable y de fácil acceso para mejorar su proceso de toma de decisiones
Evite las suposiciones y confíe en sus decisiones
Análisis BI
Categoría
Bloques de SKUs
Promoción
Góndola y espacio extra
BI
1
Identifique rápidamente los problemas actuales en el PDV y encuentre las soluciones más adecuadas
2
Identifique el nivel de potencial del Punto de Venta
3
Reciba informes exhaustivos sobre un producto, una categoría, una marca, un segmento de la tienda o un retailer
4
Controla la dinámica de cualquier métrica en comparación con los periodos anteriores
Un conjunto de dashboards personalizados a sus requerimientos
Un conjunto de dashboards estándar preinstalados
Identifique la ejecución de las métricas de OSA por tienda, retailer, categoría, producto o segmento de producto
Identifique qué retailer contribuye más a la OSA general
Visualiza los alcances de la progresión de la OSA por ubicación
Identifique las visitas a las tiendas sin matrices de surtido
Determine el % participación media en la góndola de la categoría/marca/producto/tienda
Identifique en qué categoría las marcas tienen el % participación máximo o mínimo de góndola
Compare el % participación de góndola con la de su competencia
Identifique qué punto de venta es el que más contribuye al OOS general
Identifique los productos que se agotan con mayor frecuencia
Identifique las razones de la falta de surtido
Identifique a los usuarios con mayor Out Of Stock en las ubicaciones
representación visual de las tiendas que han cumplido los requisitos de los KPI
compara los resultados del cumplimiento de las métricas de todos los puntos de venta
Evalúa el potencial del punto de venta
Calcula el espacio ocupado por una categoría en la ubicación
Compara % de participación de categoría de su producto y de su competidor
Calcula el valor del tamaño de la categoría basándose en datos históricos (AVG, mediana, MAX, Min)
Calcula el valor del % participación de estantería prevista
Visualización de la información de las visitas a las tiendas en el mapa por usuario, tienda y región
Todos los detalles de las visitas se agrupan en tablas para una visión más completa de las visitas a las tiendas
Métrica de "error de geoetiqueta".
Detección de visitas realizadas en menos de 5 minutos
Detección de puntos de venta con un 100% de share-of-shelf
Detección de fotos hechas desde el monitor-pantalla
Identificación de usuarios con demasiadas o pocas fotos durante las visitas
Detección de usuarios que violan las reglas de tomar una foto durante las visitas
No requiere acciones adicionales del personal de campo o de la dirección
Tome una foto de la góndola y reciba análisis detallados de cada SKU, categoría de producto, marca o punto de venta
Cuadros de mando integrados o personalizados
Datos analíticos detallados según las necesidades del cliente
Acceso a tus datos 24/7
Interfaz fácil de usar con todos los análisis de datos en un solo lugar
Herramientas de visualización de datos preinstaladas
Proceso de importación de datos sin fisuras
Beneficios de la solución
-1-
Amplia información actualizada para un análisis en profundidad
-2-
Fuente analítica fiable en la que basar sus decisiones estratégicas
-3-
Almacenamiento único de sus datos analíticos
-4-
Controle las métricas de rendimiento clave
¿Qué le dicen sus datos?
Detección oportuna de la ineficacia en el lugar
Identificar los minoristas problemáticos y los puntos de venta con baja OSA, OOS, SOS
Mejora la calidad de sus decisiones y disminuye el tiempo de toma de decisiones
Identifique rápidamente las ubicaciones, los retilers con las métricas más bajas, defina el problema y tome medidas correctivas
Сomplejo análisis de la dinámica de las métricas y los datos históricos de las visitas a su tienda
Identifique las razones de la falta de surtido (por ejemplo, falta de existencias virtuales, envíos bloqueados de los puntos de venta, pedidos insuficientes, etc.)
Controle otros aspectos de las actividades de la tienda
Obtenga datos sobre los incumplimientos de los acuerdos con los minoristas (ausencia del surtido clave en sus tiendas)